大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai帮忙分析房地产的问题，于是小编就整理了4个相关介绍ai帮忙分析房地产的解答，让我们一起看看吧。
人工智能可以预测房价吗？
这里有一个人工智能预测房价的项目研究，来自Oregon Episcopal School一名数学老师Lauren Shareshian。她将网络爬取技术、文本自然语言处理，图像上的深度学习模型以及梯度增强技术进行整合，预测波特兰房价：
首先，Lauren Shareshian抓取了2016年7月至2017年7月这段时间内波特兰市8300个独户住宅的销售数据。
显然，街区在这其中起了非常重要的作用。西山（红色）是镇上最昂贵的地区之一，而东波特兰则便宜很多。平均售价为44.2万美元。
Lauren Shareshian希望能够在比街区更细粒度的水平上预测价格。例如，***设以下房子是彼此毗邻的。
这些房子面积相同，在同一年份建成，并位于同一条街上。但是，一个明显能让人产生购买的欲望，而另一个则没有。那么Zillow或Redfin（美国的两家大型房地产网站）或其他公司能够仅仅依靠一些房屋的文字数据来预测它们的价格呢？他们不能。这就是为什么Lauren Shareshian要把对房屋门口照片的分析作为其中一个特征纳入预测模型的原因。
当务之急就是要获取到所有的数据。这比原本预想的要困难的多。首先，Lauren Shareshian使用波特兰地图的官方API来爬取波特兰独户住宅的销售数据。不幸的是，API存在调用限制（每10分钟约150次调用），所以Lauren Shareshian不得不在AWS服务器上长时间地运行程序来抓取所有的详细数据。Lauren Shareshian使用Zillow API抓取了每个家庭的元数据和房地产商对房屋的描述。但是，抓取的速度也很慢，因为Zillow只允许你每天调用API 1000次。（于是，Lauren Shareshian让丈夫、母亲和几个朋友来帮我获取更多的API密钥）
最后，数据收集过程中最困难的部分是获取图像。这是因为Zillow有获取图片的API，但Redfin没有，但Redfin会在房子出售后仍把图片留那，而Zillow不会。为了获取到Redfin网站上的图片，Lauren Shareshian编写了一个Selenium脚本，在Google Images上通过在搜索条目后增加“Redfin”一词来搜索房屋地址，然后抓取Google列出的第一张图片的URL。
现在有些建筑向智慧化发展，对现在的房地产公司有什么影响？
人工智能与房地产的关系，应该说还没找到太多很直接很密切的结合点。在我看来，大致会有这样几个方面的融合点。
一，房子建造领域里，目前以本人的老东家碧桂园为代表，正在进行新一代建设技术的智能化升级，以SSGF为核心，对传统的施工建造流程进行革新性的优化提升，减少对人工使用的数量，提高施工效率和速度，更可以增加施工的精准度，降低偏差率。
二，房地产销售营销领域里，目前应用最多的是销售道具的智能化场景的打造，如立体化声光电模型展示的技艺，售楼的展示设备，对传统的营销展示道具进行黄金助手的提升优化。但是卖房子这件事不可能变成无人值守超市或全部自动化的模式，这是即使技术上有可能，也是市场上做不到的，买房卖房都不会全部指望人工智能的，毕竟买房是感情和理性，技术和心理的综合行为，复杂而缜密。
谢谢邀请！
现在所说的智慧建筑，智慧酒店等等，从实际情况来说是增加了一些科技元素在里面。
在建筑和装修中，加入智能设备，引入新的软件对酒店水电和员工安排等方面进行优化管理，从而降低成本。
钢筋混凝土和钢结构的本质不会变，变的是预留的“软件”设备和信息技术的介入。
房地产成本的上升，出来的商品房价格也会上升，甚至房地产公司以智慧为噱头，还会是商品房的价格空间提的更高一些。这就跟餐厅的菜用上白酒点火一样，会更好吃吗？不，价格会更贵！
社会是不断进步的，以前的砖瓦房到现在的水泥钢筋结构的现代楼房，居住环境在不断改变，如果向智慧化发展肯定对现有的房产有所影响，同时也是机会，而产生更大影响的主要还是居住的人们。
人工智能未来能代替很多东西，地产与物业该如何应对？
一 . 人工智能对房地产行业产生影响
1、对大量写字楼产生冲击。
人工智能将会对办公空间的需求产生很大的变化，包括it从业人员、电话销售、[_a***_]出纳、技术人员、客服等一系列文职人员都会被人工智能所取代，人员的持续减少将大量的办公空间空置，直接会对目前全国范围内过剩的商业写字楼产生冲击。
2、对商铺商业圈产生冲击。
商业圈的大量人员还会被人工智能取代，无人超市的出现将会取代服务员，如超市店员、收银员、点餐员、加油员等。这部分人员的大量失业，以及上面写字楼的白领的失业将会对商铺商业圈造成冲击。
3、对商品房市场产生冲击。
还会有大量人员被人工智能取代，包括国内无人驾驶技术的应用，大量司机将会被淘汰。生产操作工人也由于大量机器人的加入而失业，对未来收入预期的减少，都会对商品房市场造成不小的压力。
二 . 人工智能时代物业应用场景
1. 关于门禁：小到业主跑步忘带个钥匙，大到业主访客、搬家公司、装修大队的出入登记，人工智能人脸识别，数据备份10秒搞定，节约物业与业主的时间，保证通行顺畅以及出入安全。
如何高效的将互联网与房地产相结合？
1、建立自己的新媒体营销矩阵，房产门户、微博客、头条号、短视频等；
2、用好社交网络的熟人关系链和话题营销，影响购买决策者很重要；
4、转介绍经纪人分销体系及渠道要下沉，有效结合公司新媒体矩阵。
房地产虽然是传统行业，但跟互联网的有效结合已经是屡见不鲜了，但对于很多房企来说仍然有点陌生，下面为大家分享一下如何高效的将互联网与房地产相结合：
房地产公司可以利用搜索引擎优化(SEO)技术和社交媒体等平台展开营销活动，吸引更多潜在用户。 比如在互联网上建立网站或使用各大房地产平台，发布房源信息，提供详细的房源资料和图片，通过搜索引擎优化，提高曝光率和搜索排名，提高客户访问率和营收收入。
房地产行业每一个流程都有大量数据需要收集和管理，房地产公司可以利用互联网技术建立客户信息数据库，通过调查和分析客户需求，设计出更具针对性的营销策略，更好地服务客户，提高销售效率。
另外企业通过数据化、数字化处理可以加强信息共享和业务协同。利用大数据分析技术，深入分析市场需求、经济趋势等信息，提供精准的营销策略和决策支持，提升公司运营效率。
到此，以上就是小编对于ai帮忙分析房地产的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai帮忙分析房地产的4点解答对大家有用。
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