大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于房地产数据如何分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍房地产数据如何分析的解答，让我们一起看看吧。
房地产数据分析怎么让它数据可视化？
步骤分三步：
1.***集数据：方法很多了，用python也行，用爬虫系统也可以，之前用前嗅ForeSpider***集过房天下，小白适用，感觉还可以。
2.数据处理：根据你想要得到的数据分析的效果，来推出需要的精确数据，把原始数据进行筛选，排重，以及计算等处理。筛选排重爬虫软件就可以做出来，计算的话看你难易程度了。
3.数据可视化展示：可以是自己利用excel，ppt等数据处理工具来进行综合的操作，也可以用可视化软件来进行了，刚才说的前嗅FOreSpider爬虫，他们家***也有一个数据可视化工具，类似的市场上也有很多，你都可以试试。
其实操作是简单地，但是如果想要把数据更加直观合理的展示出来的话，更加需要的是一个好的逻辑算法，你要清晰自己想要的目的是什么，然后有目的的对数据进行***集分析处理。
财报季，各房产公司财报透露了房地产行业当下怎样的趋势？房企格局是否会变，求分析？
房地产行业之所以是经济发展的龙头产业与支柱产业，是因为其发展与景气指数不仅与国家调控政策密不可分，也与城市等级、经济结构、人口水平、产业发展等密切相关，行业在经历了20年的高速发展后，正在走向新的阶段：活下去的阶段。
我们从调控、竞争和市场三个角度来简单分析：
一、政策调控将加速大鱼吃小鱼、小鱼自行退出的局面。
土地招拍挂制度的推行，使得获得土地的方式逐渐被资本代替，过去拿地的方式已经慢慢退出市场，未来主要是通过资本拿地，土地***将集中到国企央企、龙头企业，这就迫使地方小房企慢慢退出市场。看看各房企公布的土地储存数据就知道，小房企现在要在二线城市以上拿地已经越来越困难，随着TOP100房企向三四五线城市下沉，地方小房企的生存将越发艰难。
二、利润和风险的模式正在发生变化，房企需要重新重视品牌、规模及市场。
房企的利润获得来源主要是靠资金周转获利，而非单纯面粉与面包的价格关系。房地产行业是一个资金高度密集型的行业，其资本的周转效率产生的效益远比简单计算成本与价格差重要得多。一块土地的开发，***如土地出让金为1个亿，前期资金投入0.6-1个亿，1年后销售回收金额可达3-5亿，扣除建筑、营销与财务成本，毛利可达1亿左右，如按总投资的毛利率计算，利润率约为15-20%，实际按投入成本核算，利润率则为100%，甚至更多。
快周转的模式让许多房企在近几年获得高速发展，但随着“房住不炒”的主基调强力推进，未来房价的预期将由“涨”转向“稳”，房企的债务风险加大，企业必须通过品牌和规模实现快周期和溢价，同时也能抵抗周期调整的风险。
房地产财报季，可以说是几家欢喜几家愁，数据有好看的也有对比往年有下降的。而整体房地产未来目标大多都是降低其负债率。减量提质，提高利润将是房企未来追求的方向。
楼市作为高杠杆运行的行业，去杠杆，降低负债率还是房企未来主要目标。随着疫情对经济的影响以及政策对楼市的严控，部分房企也纷纷降低了未来一年的销售目标。而“谨慎拿地与处理掉不好的资产”也成为很多房企未来的计划。
未来持续会出现大鱼吃小鱼的现象。小房企在艰难的楼市环境中可能会被实力大的房企吞并。房地产可能将会出现新的一轮洗牌，而有实力，[_a***_]能力强等的大房企活下去的能力也会更大些。而一些小房企可能会因此消失在地产界。
而对于海南楼市，楼市更是受多方面的影响，不仅仅是整体的房产环境，海南更是在前些天针对地产又出了新政，特别是现房销售这一点，将彻底洗牌海南的楼市市场。新拿的地块开发现房销售对本就是高杠杆的房企将是更大的考验，这也在一定程度上拔高了进入海南开发房产的门槛。之前只要你能买到地就可以开发卖房，而现在买地后你要开发成现房才能卖房。从买地到现房至少需要2年左右的时间，这2年周期项目是没有造血能力的，这对于小房企来说是致命的。因此在未来时间，我可能会看到小房企会陆陆续续退出海南楼市，能留下来的都是有实力的大房企。
目前为止，碧桂园、融创、万科等房企已经公布2019财报，从中可以看到几个重大趋势：
1.龙头房企仍在快速增长
2019年，碧桂园实现销售金额5522亿元，同比增长10.0%，超出2019年TOP100房企6.5%的权益销售金额增速；销售面积约6237万平方米，同比增长15.2%。净利润612亿元，同比增长26.1%。
2019年，融创收入总额为1693.2亿元，同比增长约35.7%；毛利为414.1亿元，同比增长约33.0%。全年合同销售金额约人民币5562.1亿元，同比增长约20.7%。
2019年，万科实现营业收入3678.9 亿元，同比增长23.6%；房地产业务实现销售金额6308.4 亿元，同比增长3.9 %。
到此，以上就是小编对于房地产数据如何分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于房地产数据如何分析的2点解答对大家有用。
