大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai房地产分析的问题，于是小编就整理了5个相关介绍ai房地产分析的解答，让我们一起看看吧。
ai看房啥意思？
是通过AI技术和大数据为用户在VR看房同时提供定制化的装修解决方案的产品。旨在满足更多用户选房和装修设计的双重需求。据悉，用户在贝壳找房平台上浏览二手房源时，仅需点击房源详情页或VR页面里的的“设计效果”，即可获得由AI生成的全屋设计解决方案，包含平面方案、硬装软装搭配方案、三维效果，让用户可以游走在“装修”后的客厅、餐厅、卧室各功能区，移步换景，查看每一处细节。
对于房地产中介行业，AI(人工智能)和VR(虚拟现实)已经颠覆了传统的中介带看模式。现在，除了VR看房功能，AI、VR与房地产中介、家装行业又来了一次跨界。
人工智能可以预测房价吗？
这里有一个人工智能预测房价的项目研究，来自Oregon Episcopal School一名数学老师Lauren Shareshian。她将网络爬取技术、文本自然语言处理，图像上的深度学习模型以及梯度增强技术进行整合，预测波特兰房价：
首先，Lauren Shareshian抓取了2016年7月至2017年7月这段时间内波特兰市8300个独户住宅的销售数据。
显然，街区在这其中起了非常重要的作用。西山（红色）是镇上最昂贵的地区之一，而东波特兰则便宜很多。平均售价为44.2万美元。
Lauren Shareshian希望能够在比街区更细粒度的水平上预测价格。例如，***设以下房子是彼此毗邻的。
这些房子面积相同，在同一年份建成，并位于同一条街上。但是，一个明显能让人产生购买的欲望，而另一个则没有。那么Zillow或Redfin（美国的两家大型房地产网站）或其他公司能够仅仅依靠一些房屋的文字数据来预测它们的价格呢？他们不能。这就是为什么Lauren Shareshian要把对房屋门口照片的分析作为其中一个特征纳入预测模型的原因。
当务之急就是要获取到所有的数据。这比原本预想的要困难的多。首先，Lauren Shareshian使用波特兰地图的官方API来爬取波特兰独户住宅的销售数据。不幸的是，API存在调用限制（每10分钟约150次调用），所以Lauren Shareshian不得不在AWS服务器上长时间地运行程序来抓取所有的详细数据。Lauren Shareshian使用Zillow API抓取了每个家庭的元数据和房地产商对房屋的描述。但是，抓取的速度也很慢，因为Zillow只允许你每天调用API 1000次。（于是，Lauren Shareshian让丈夫、母亲和几个朋友来帮我获取更多的API密钥）
最后，数据收集过程中最困难的部分是获取图像。这是因为Zillow有获取图片的API，但Redfin没有，但Redfin会在房子出售后仍把图片留那，而Zillow不会。为了获取到Redfin网站上的图片，Lauren Shareshian编写了一个Selenium脚本，在Google Images上通过在搜索条目后增加“Redfin”一词来搜索房屋地址，然后抓取Google列出的第一张图片的URL。
商业分析师会被人工智能取代吗？
这个完全有可能，基本上，凡是涉及重复基本固定的数据分析类的职业，都有可能被人工智能代替。毕竟，现在超级计算机和云计算支持下的大数据分析，已经可以说到了无所不能的地步，缺的很多环节无非还是实际应用的问题！无论如何，这些方面，人脑无论是速度，还是反应能力和精确度，都不可能占优势！
下面是一个可能会被人工智能淘汰的职业的概率由高到低的排名：
1、电话推销员 99.0%
2、打字员 98.5%
3、会计***.6%
5、银行职员 96.8%
6、***职员 96.8%
7、接线员 96.5%
8、前台 95.6%
首先我们需要定义下商业分析都分析哪些内容？是固定的吗？分析的维度和指标里是否会包含一些“经验类”的维度和指标，是否会有一些特定的维度与指标，这些特定的维度指标是否能通过系统与流程来实现？
其次我们再来看人工智能能帮我们做哪些东西？人工智能当前阶段主要是基于算法与数据进行机器学习。算法我们可以不断的迭代，但是数据有些数据会是企业比较核心的资产，它不会轻易提供。另外人工智能还有一个比较受限的是上下文[_a***_]与场景。基于这些个人觉得人工智能要完全取代商业分析还是不太可能的，一些固定的、特定的分析或许可以。
商业分析会被人工智能取代吗？
答：不会。
虽然数据分析依赖算法/程序，但是数据分析不等于数据分析算法/程序，数据分析算法/程序只是分析师手中的工具。清洗、过滤、转换等机械工作，未来肯定会被取代，但数据分析最重要的是提出/发现问题，分析数据得出结论。
商业分析有很多是需要根据实际情况综合评判、预判得出结论，仅仅从数据上的分析对于商业分析而言是无益的。
何况人类是一个极其复杂的群体，你无法从一个人的个体数据上去得出他的下一秒举动。
人工智能的分析依赖的是互联网的大数据平台，汇集各方信息综合作出判断的分析，但是这种分析是片面的，很多信息不仅仅是依赖互联网上的数据，很多现实的数据是无法通过网络等平台进行完全的转化。
人类的情感、现实的不确定性以及一些非数据化的信息等都会对商业的分析造成一定的影响。
有人说教育养大了房地产，房地产又***了教育。对此你怎么看？
从某种程度上来说这个的确成立，因为教育涉及到一个学区房，而不管我们在一线城市二线城市学区房，房价都是比较昂贵的。就拿我所在的三线城市来说，学区房的价格要比普通房价每平米高出500到1000不等，就连学区房的租房价格也要每月比其它房价多出五百一千不等。
再加上一传十十传百，而且我们现在年轻，父母对孩子教育特别重视，就把这个房价给炒起来了。商人逐利，这是更古不变的事实。这个商机对于开发商来说是非常好，具有噱头性的。
于是楼盘在售房的时候，只要离学校比较近，就会对外宣称是学区房。就这样把房价炒起来了，而且销售也比较迅速。
这么好的机会开发商怎么可能放过呢？最为关键的是，我们买房者更多的时候还是喜欢学区房。毕竟买房更多的时候是为了结婚，结婚以后马上面对的问题孩子上学等等😊。
可以说开发商和购房者对学区房的需求都是一致的，就这样的学区房的价格越来越高，甚至一些名校的学区房已经比普通房价高出一倍，尽管如此，依然是僧多粥少，只要有房都卖出去了，能够看出父母对孩子教育的重视程度。
如果是你购房的时候会做什么选择呢？选择低价购普通房，还是说花高价购买学区房？
把房地产和教育对立起来，本身就有逻辑错误，就如股票市场是有融资功能，融资受益的是企业，但企业发展了，股票市场应当好，股民应有回报。但股民没得到回报，就是股票市场的错？制度有了严格做才好。所以，教育做好要多方面的
“这是一个拼爹的时代，不要让孩子们输在起跑线上！”，我们常在新开教育楼盘的宣传标语上看到这句话，许多父母辛苦半生，只为了拼的小孩上学的天价学区房，享受更好的教育***。
然时代总在日新月异的变化着，人们观望着房地产市场的红利逐渐退去，不禁开始疑惑教育资产还值得投资吗？
据悉，作为近十四亿人口的大国，我国的城镇化率在2020年为53%，不包括2.5亿非户籍人口，便只有36%，按照发达国家总结出来的规律，再过十年，我国人均GDP超过13,000美元时，我国的房地产市场将达到供需的饱和点，行业的发展也将从顶峰开始回落，因此，我国离实现70%的城镇化目标，还需要大约二十年的时间。
因此，我国的房地产还有着较长的红利期，再加上教育这个作为生命力强劲的朝阳行业，教育地产的热度始终不会减退，因此是一项较为稳妥的投资。更何况，教育资产的购置确实也能够帮助下一代的教育，在校区周围的房产使得娃们上学省时高效，保持更好的状态。
如果你有购置教育地产的意向，今天，小编要向大家推荐一个能够知晓海量教育地产信息的平台——资产信息网（***s://***.zichanxinxi***/report/，小程序：资产信息）。该平台是全国最大的人工智能AI驱动免费资产信息获取平台，不仅包括了充足的教育地产转让信息，输入你想要查找的教育地产类型即可，资产种类全，细节信息多，同时，该平台还能给你提供全面的教育地产价值分析报告，内容包括教育地产本身价值分析、建成年限分析、周围环境分析、预计未来价格走向、风险提示等，基本做到全面覆盖、客观真实，帮助你客观真实的认识资产价值，有效解决买卖双方信息差问题，从而做出更为稳妥正确的决策。
碧桂园新的主营业务之一是现代农业，房地产企业进军现代农业发展前景如何？
乍一看，会认为有些突兀。但细加思索，其中实际暗藏必然。
现在已经是全面开启农业现代化进程的新时代，现代农业作为国家的重大战略布局，具有广阔的市场前景。因此，碧桂园果断投身于现代农业之中。
发展现代农业是一个困难重重的事情，具有周期长、投入大、挣钱难的特点，需要关注资金、人才、质量安全等许多繁且杂的问题。但是碧桂园作为世界500强企业，有着多年的积蓄实力、一大批高端人才、好的销售终端、城镇化经验和相当的***整合能力，具有突出优势。
解读其发展路径，可以发现碧桂园有着独特定位，引入世界一流的现代农业科技和现代农业生产管理模式，***用“公司+农户”的发展模式，通过进军现代农业助推乡村振兴战略，建设农业博览园，进军先进农机业和种业，打造农产品质量安全体系。
除了助推乡村振兴战略、发展大农业，还将发展现代设施农业，包括北上广深等一线城市周边布局高科技设施农业。未来，碧桂园还打算进入机器人、人工智能领域，让农业插上科技的翅膀。
碧桂园作为当前中国规模最大的房企，有着超过400万的业主数量，这些都是潜在的客户群体，市场巨大，发展前景值得看好。
当今中国，发展现代农业迎来了政策的春天，企业是科技支撑和资本投入重要的主体。发展现代农业是一项庞大复杂的社会系统工程，一要靠给力的政策环境，二要有现代科技支撑，三还需要大规模的长期投入。
然而，农业投入大、风险高、周期长，并不是一个可以快速变现、获取高利润的行业。
而顺应时代的趋势，政策的春天也给现代农业带来利好。第二点是现代科技，这也是碧桂园除房地产、现代农业外的第三辆“马车”。第三点大规模的长期投入，碧桂园作为全国地产的前三强，无论是资金、人才无疑是充足的。
而且碧桂园这种全国性房企，发展现代农业更是有先天的优势，房子货量大业主就多，也成了销售渠道潜在的客户。配合碧桂园企业的产业扶贫，消费扶贫......更是一举多得。
政策+红利加持，现代农业迎来高速发展期
现代农业是指运用现代的科学技术和生产管理方法，对农业进行“规模化、集约化、市场化和农场化”的生产活动。其核心是科学化，特征是商品化，方向是持续化，目标是产业化。
现代农业蕴藏大量机会。资料显示，2018年社会消费品零售总额为38.1万亿，农业产业链占据小半壁江山。近20万亿的农业市场规模下，预计现代农业体量可达万亿级别。
去年，***下达了一系列重头文件来突显对现代农业的重视，为了响应政策号召，各地***纷纷将现代农业当做案头大事来做。
潜力和政策双重红利加持，现代农业引来“觅食者”围观。互联网、制造业、房地产等行业均涌现出一批开拓者，堪称八仙过海，各显其能。
碧桂园以“农”为主业
去年，碧桂园正式宣布进军现代农业，并将现代农业升级到主业高度，布局农业全产业链，从育种、科研的前端研发，到“公司+农户”模式的中端生产，最后以碧优选（门店）为市场端，为消费者提供丰富、安全、好吃、实惠的农产品。
农业、农村和农民这三个问题，始终是国家最为重视的根本性问题，没有农业和农村的现代化，何谈国家的现代化。碧桂园作为始终积极响应国家号召的民营企业，在2018年就正式对外宣布要进军现代农业。
碧桂园进军现代农业的初衷与创始人杨国强先生密不可分。杨国强先生生于农村、长于农村，对农村有着深厚的感情，时刻不忘回馈社会，为乡村振兴贡献自己的一份力量。
去年的5月份，碧桂园正式宣布进军现代农业，布局农业全产业链条，打造研发服务、智慧种业、健康粮油等六大核心业务板块，产业链条涵盖前端研发、“公司+基地+农户”模式的中端生产组织，并以“凤凰优选”门店作为主题的终端销售。
作为民生之本的衣食住行，是永远不会消失的行业，随着时代社会发展会衍生出新的需求。近两年，中央也多次聚焦农村农业的发展，提出要加快构建现代农业体系，始终坚持农村农业的优先发展。碧桂园精准地把握住了这一“脉搏”，紧跟国家的要求，发展现代农业市场的前景相当可观。
到此，以上就是小编对于ai房地产分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai房地产分析的5点解答对大家有用。
