大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于房地产客户敏感点变化分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍房地产客户敏感点变化分析的解答，让我们一起看看吧。
地产投拓人如何做好敏感性分析？
既然是敏感性分析，即指的并非刻意去搜集客观数据等。而是由于周边一些事物的变化，不自觉的将相关联的带来相关房产的影响也考虑在脑海。
这是一种习惯性的能力，有把相关或即将相关的***联系起来的能力。
既然需要对房产信息敏感性分析，这也就需要一定得房产知识。以及自己对周边事物发展的敏锐性。大胆细致的推测事情发展对房产的影响。
另外，可与周边人等常交流交流房产信息，会给自己的分析带来意想不到的效果。
用户敏感信息字段具体是哪些？
按照《GBT 35273-2017 信息安全技术个人信息安全规范》解释来说，个人敏感信息是指一旦泄露、非法提供或滥用可能危害人身和财产安全，极易导致个人名誉、身心健康受到损害或歧视性待遇等的个人信息。通常情况下，14岁以下（含）儿童的个人信息和自然人的隐私信息属于个人敏感信息。
1、个人财产信息：
银行账号、鉴别信息(口令)、存款信息（包括资金数量、支付收款记录等）、房产信息、信贷记录、征信信息、交易和消费记录、流水记录等，以及虚拟货币、虚拟交易、游戏类兑换码等虚拟财产信息
2、个人健康生理信息：
个人因生病医治等产生的相关记录，如病症、住院志、医嘱单、检验报告、手术及***记录、护理记录、用药记录、药物食物过敏信息、生育信息、以往病史、诊治情况、家族病史、现病史、传染病史等，以及与个人身体健康状况产生的相关信息等
3、个人生物识别信息 ：
个人基因、指纹、声纹、掌纹、耳廓、虹膜、面部识别特征等
4、个人身份信息 ：
5、网络身份标识信息 ：
用户敏感信息字段包括但不限于以下内容：个人身份信息（如姓名、***号码、护照号码）、联系方式（如手机号码、邮箱地址）、财务信息（如银行账号、信用***码）、地理位置信息（如住址、GPS定位信息）、健康信息（如病历、体检报告）、个人生物特征信息（如指纹、面部识别数据）、社交关系信息（如亲属关系、朋友圈关系）、个人喜好偏好信息（如购物记录、浏览历史）。保护用户敏感信息是保障用户隐私权的重要举措，需要严格遵守相关法律法规和隐私政策。
敏感信息字段可能因具体应用场景和要求而有所不同，但是通常包括以下一些常见的敏感信息字段：
1. 姓名：用户的真实姓名可能被视为敏感信息。
2. ***号码：***号码是用户的个人身份识别信息，通常被视为敏感信息。
3. 银行账号：用户的银行账号信息是涉及金融和财务的敏感信息。
4. 手机号码：手机号码是用户的个人联系信息，也可能被视为敏感信息。
5. 电子邮件地址：电子邮件地址是用户的个人联系信息，也可能被视为敏感信息。
6. 地址：包括详细的居住地址、工作地址等有关用户位置的信息可能被视为敏感信息。
7. 生物识别信息：如指纹、面部识别等生物特征信息通常被视为敏感信息。
8. 健康信息：如疾病诊断、医疗记录等与用户健康状况相关的信息可能被视为敏感信息。
请注意，这只是一些常见的敏感信息字段示例，具体哪些信息被视为敏感信息可能会根据相关法律法规和隐私政策而有所不同，请根据具体情况进行评估和处理。
到此，以上就是小编对于房地产客户敏感点变化分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于房地产客户敏感点变化分析的2点解答对大家有用。
